如何優化並發埃拉托色尼篩程序以獲得更好的性能？

埃拉托色尼篩程式的並發版本的瓶頸可能在於執行緒的建立和管理方式。提供的 PrimesPara.java 中的程式碼表明執行緒在沒有任何同步的情況下啟動，這可能會導致競爭條件和不正確的結果。此外，在程式終止之前，執行緒沒有明確加入，這可能會導致程式在所有執行緒完成其任務之前退出。

為了提高並發版本的效能，可以考慮幾個最佳化：

1. 建立和啟動執行緒時使用同步。 這可確保執行緒以受控方式建立和啟動，減少競爭條件的可能性。
2. 在程式終止之前加入所有執行緒。 這可確保所有執行緒在程式退出之前完成其任務，防止任何潛在的資料遺失或損壞。
3. 使用執行緒池來管理執行緒.執行緒池可以幫助最佳化執行緒建立和管理，減少開銷並提高效能。
4. 考慮使用不同的演算法來產生質數。 埃拉托斯特尼篩演算法並不特別非常適合併行化，因為它需要線程之間的大量同步和通訊。其他演算法，例如分段篩演算法或 Pollard rho 演算法，可能更適合併發實現。
5. 分析程式碼以識別特定瓶頸。 這可以幫助找出以下區域導致效能問題的程式碼並允許進行有針對性的最佳化。

透過實現這些最佳化，應該可以顯著提高埃拉托斯特尼篩程序並發版本的性能。

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