Pandas CSV 導入中的'skiprows”參數如何處理整數和列表？

了解Pandas csv 匯入中的Skiprows 參數

將CSV 檔案匯入pandas 時，skiprows 參數可用於排除或包含特定行在資料行或包含特定行在資料行集中。然而，它的用法可能不明確，引發了對其功能的疑問。

根據 pandas 文檔，skiprows 可以採用類似列表的參數或整數。如果提供了類似清單的參數，則它表示要跳過的行號（從 0 開始索引）。但是，如果給出一個整數，則表示在檔案開頭要跳過的行數。

問題的關鍵在於理解整數值如何區分跳過第一行和跳過該行索引為 1。為了簡化，讓我們考慮一個例子：

import pandas as pd
from io import StringIO

s = """1, 2
... 3, 4
... 5, 6"""

print(pd.read_csv(StringIO(s), skiprows=[1], header=None))

print(pd.read_csv(StringIO(s), skiprows=1, header=None))

這裡，我們為skiprows提供一個列表和一個整數值。正如您可以觀察到的：

• 當skiprows=[1]時，它排除索引為1的行（即第三行）。
• 當skiprows=1時，它跳過

此行為闡明：

• 如果skiprows是一個列表，它會專門跳過具有相應索引的行。
• 如果Skiprows 是整數，它總是跳過前 n 行，其中 n 是提供的整數值。

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