為什麼 Pandas GroupBy.apply 方法將第一組列印兩次？

Pandas GroupBy.apply 方法中的雙重列印

Pandas 中的GroupBy.apply 方法是對行組執行操作的強大工具在行組執行操作的強大工具數據幀內。但是，當將函數應用於第一組時，會出現意外行為，從而導致兩個列印輸出。

在提供的範例中，具有三行的 DataFrame 會以「class」欄位進行分組。將函數“checkit”應用於分組物件時，第一行（“A”）在輸出中出現兩次。這種行為一開始可能看起來令人困惑，但這是設計使然。

GroupBy.apply 方法在第一組上呼叫指定函數兩次，以確定傳回資料的形狀。此資訊對於適當組合結果的方法至關重要。

根據所需的結果，GroupBy.apply 有其他方法可以傳回特定的資料形狀並避免這種雙重呼叫：

• aggregate: 返回行數減少的DataFrame，通常用於聚合（例如平均值、總和、計數）。
• transform: 適用於以元素對每個群組執行函數，並傳回與原始 DataFrame 形狀相同的 DataFrame。
• filter: 建立符合指定條件的新 DataFrame。

如果應用的函數沒有副作用（即不修改原始 DataFrame），則第一組上的雙重列印輸出通常不是問題。但是，如果防止這種行為至關重要，建議從上面的清單中選擇適當的替代方法。

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