Firestore 如何最佳化 feed 和 follow 系統以實現可擴充性？

優化Firestore 中的Feed 和關注系統結構

在為社交網路應用設計Feed 和關注系統時，至關重要的是考慮可擴展性以防止效能瓶頸。以下是如何在Firestore 中建立資料庫來解決此問題：

初始關係架構

您目前的Firebase 即時資料庫架構包括：

• 包含使用者資訊的使用者
• 包含貼文詳細資訊的貼文
• 將使用者連結到他們關注的貼文的時間軸

Firestore 資料庫結構

為了優化Firestore 中的這種結構，我們提出了一種利用集合的非規範化方法：

• users：包含用戶個人資料詳細資訊的用戶文件的集合
• following：用戶關注文件的集合，其中每個文件包含被關注的用戶的集合
• 帖子：帖子文檔的集合，其中每個文檔包含其帖子的集合

非規範化的好處

透過對資料進行非規範化，您無需進行昂貴的連接，從而提高查詢效能和可擴充性。

查詢用戶關注

獲取以下用戶列表，您可以查詢：

CollectionReference userFollowingRef = rootRef.collection("following/" + uid + "/userFollowing");

用戶帖子

用戶帖子

Query query = rootRef.collection("posts/" + uid + "/userPosts").orderBy("date", Query.Direction.DESCENDING).limit(3);

要獲取用戶最新帖子，您可以查詢：

優化Feed 檢索

為了有效檢索用戶的Feed，請考慮以下事項：
• 使用分頁策略以較小的形式載入資料當使用者向下捲動時會產生區塊。

將使用者的提要儲存在單獨的文件中，以避免重複查詢以檢索相同的資料。

此修訂後的結構解決了初始版本中的可擴展性問題schema，讓您可以在 Firestore 中高效管理大量追蹤者和貼文。

以上是Firestore 如何最佳化 feed 和 follow 系統以實現可擴充性？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！