Python 中len() 函數的成本影響
len() 函數是Python 內建功能的組成部分，提供有關各種資料結構的長度的資訊。具體來說，它通常與列表、元組、字串和字典一起使用，以確定它們所包含的元素或字元的數量。
與直覺的感知相反，len() 函數的計算成本保持不變跨越所有上述資料型態。這意味著無論列表、元組、字串或字典的大小或長度如何，len() 函數都會以一致、快如閃電的方式運行。
這種恆定時間操作的根本原因關鍵在於Python內建資料結構的實作。這些資料結構中的每一個都固有地將自己的長度儲存為屬性，len() 函數可以直接存取該屬性。這種直接存取使長度檢索成為一種近乎瞬時的操作，與資料結構的實際長度無關。
因此，len() 函數作為計算有效的工具來決定基本長度Python 資料結構。無論是使用中等大小的列表還是龐大的字典，len() 函數都提供了一種快速可靠的提取長度資訊的方法。
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