我們如何從非圖像 PDF 中提取結構化表格？

從非影像 PDF 文件中擷取結構化表格

PDF 文件通常以表格的形式包含有價值的資料。然而，以結構化格式提取這些數據可能具有挑戰性，尤其是在處理非圖像 PDF 時。下面，我們根據所提供的上下文來探索潛在的解決方案。

PDF 轉換的限制

嘗試將 PDF 轉換為 HTML 以進行表格提取並不總是可靠的，特別是在出現字體問題。對於包含非英文字元的 PDF，此類轉換可能會產生不令人滿意的結果。

基於座標的提取的困難

基於 x 和 提取表格y 座標對於未來可能具有不同表格位置的 PDF 來說是不切實際的。因此，需要更動態的解決方案。

PDF 的結構限制

PDF 文件的基本限制是它們通常不包含明確的表格資料結構。相反，它們由線條和字元組成，我們的認知能力通常將其解釋為表格。自動化此識別過程提出了重大挑戰。

潛在解決方案

• 模式識別：如果未來的PDF 遵循一致的格式，可以識別文件中的模式來識別表格內容。
• 其他軟體：可能存在可以更好地處理文件中存在的特定字體和字元編碼問題的專用軟體或庫。提供PDF文件。然而，這種方法可能不適用於所有 PDF 文件。
• 替代提取方法：如果無法直接提取文本，可以考慮其他方法，例如抓取或手動註釋.

結論

雖然這個複雜問題沒有通用的解決方案，但所提供的建議提供了潛在的考慮途徑。這些解決方案的可行性取決於所分析的 PDF 文件的具體特徵。建議進行徹底的調查和實驗，以確定每種情況下最合適的方法。

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