如何使用 pd.concat 合併在 For 迴圈中產生的 DataFrame？

合併在For 循環中產生的DataFrame

使用多個資料來源時，通常需要將資料組合到單一合併的資料框中。此問題說明了嘗試使用 pd.concat 函數附加 for 迴圈中產生的資料幀時面臨的常見問題。

問題中提出的初始方法由於錯誤呼叫 pd.append 而面臨錯誤。函數至少需要兩個參數，第一個參數是要附加的資料幀，第二個參數應該是要附加的資料。程式碼嘗試將資料追加到自身，這是無效的。

追加資料幀的正確方法是將它們儲存在清單中，然後使用 pd.concat 將它們合併到單一資料幀中。這是一個改進的解決方案：

<code class="python">appended_data = []
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    appended_data.append(data)
# concatenate the list of dataframes
appended_data = pd.concat(appended_data)
# save the merged dataframe to an excel file
appended_data.to_excel('appended.xlsx')</code>

此程式碼匯入必要的庫，迭代 Excel 文件，從每個文件讀取資料並將資料幀儲存在列表中。最後，它使用 pd.concat 連接資料幀列表並將合併的資料幀匯出到新的 Excel 檔案。這種方法允許無縫附加循環中生成的資料幀。

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