如何優化 Python 中的日期解析以獲得更快的效能？

Swift strptime？

解析大量「YYYY-MM-DD」格式的日期並修改它們可能會成為效能瓶頸，尤其是在處理大型資料集時。

要加速此過程，您可以使用以下技術取代datetime.datetime.strptime(endofdaydate, "%Y-%m-%d").date() :

datetime.date(*map(int, a.split('-')))

此方法將字串拆分為三個整數部分並將它們打包到datetime.date 物件中。透過此優化，您可以實現令人印象深刻的 8 倍效能提升。

如果您喜歡更明確的方法，您可以使用以下方法：

datetime.date(int(a[:4]), int(a[5:7]), int(a[8:10]))

此技術可以產生更大的效果速度提升，與原始方法相比，性能提升了9 倍。

以上是如何優化 Python 中的日期解析以獲得更快的效能？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！