如何並排組合 Pandas DataFrame？

在Pandas 中水平連接資料幀

在Python 中處理資料時，通常需要將多個資料集合併到一個資料幀中。在 pandas 中，串聯是一種強大的操作，可讓您水平或垂直合併資料幀。本文重點介紹水平串聯，也稱為按列串聯。

水平串聯

要水平連接兩個資料幀df_a 和df_b，使用concat() axis 參數設定為1 的函數：

<code class="python">pd.concat([df_a, df_b], axis=1)</code>

此操作會將df_a 和df_b 的列組合成單一資料幀，行垂直對齊。產生的資料幀將具有與原始資料幀相同的行數，並且列數等於兩個資料幀中的列數總和。

範例

考慮以下兩個資料框：

<code class="python">import pandas as pd
dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep': [1, 1, 1], 'AAseq': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'mz':[500.0, 500.5, 501.0]}
df_a = pd.DataFrame(dict_data)
dict_data = {'Treatment1': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep1': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep1': [1, 1, 1], 'AAseq1': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'inte1':[1100.0, 1050.0, 1010.0]}
df_b = pd.DataFrame(dict_data)</code>

連接

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