如何在 Python 中組合 DataFrame：保留索引還是重新開始？

連接 DataFrame

使用 DataFrame 時，通常需要將多個資料幀組合成單一的內聚資料結構。這可能由多種場景引起，例如資料預處理、合併相似的資料集或附加新資料。

組合 DataFrame 而不保留索引

要組合兩個 DataFrame，可以使用追加方法。語法很簡單：

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)</code>

當ignore_index設為True時，產生的DataFrame將具有新的連續索引。當索引順序不相關時，此選項適用，並且可以簡化進一步的資料操作。

將 DataFrame 與保留索引結合

在某些情況下，可能需要維護個體的原始索引資料框。要實現這一點，只需將ignore_index設為False：

<code class="python">df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)</code>

透過保留索引，可以保留對原始DataFrame的可追溯性，從而促進資料探索或記錄匹配等下游操作。但是，如果輸入 DataFrame 具有不重疊的索引，則產生的 DataFrame 的索引可能不會連續。

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