如何在 Django 中管理本地和生產設定?
在Django 中管理本地和生產設定
Django 開發中的常見挑戰之一是以不同方式管理本地開發和生產伺服器的設定。雖然某些設定可以共享,但其他設定(例如靜態檔案的路徑)應該有所不同。
建議方法:單獨的設定檔
為了有效管理這些差異,它建議對本地和生產環境使用單獨的設定檔。一種方法是:
- 在專案根目錄中建立 settings 目錄。
-
在 settings 目錄中,建立以下檔案:
- __init__.py:初始化設定包。
- base.py:儲存適用於兩種環境的一般設定(例如 MEDIA_ROOT、ADMIN)。
- local.py:定義本機特定設定(例如 DEBUG=True、其他應用程式)。
- 生產.py:定義特定於生產的設定(例如,DEBUG=False、其他應用程式)。
例如,base.py檔案可能包含:
INSTALLED_APPS = ( # Common apps... )
local.py
from project.settings.base import * DEBUG = True INSTALLED_APPS += ( 'debug_toolbar', # and other apps for local development )
在運行時設定環境
要使用適當的設定文件,請在執行Django 指令時指定--settings 選項:
-
本地開發:
$ ./manage.py runserver 0:8000 --settings=project.settings.local
登入後複製 -
生產伺服器:
生產伺服器:$ ./manage.py shell --settings=project.settings.production
登入後複製
生產伺服器:
生產伺服器: >此方法可讓您為每個環境維護不同的設置,同時共用base.py 檔案中的通用設定。它確保兩個環境都具有必要的配置,從而無需手動複製或編輯設定檔。以上是如何在 Django 中管理本地和生產設定?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
