如何在不進行冗餘排序的情況下對數組中的項目進行有效排序？

在不進行冗餘排序的情況下對數組中的項目進行排名

給定一個數字數組，通常需要確定每一個數字數組個項目的排名。傳統上，這涉及對數組進行兩次排序，這對於大型資料集可能效率低下。然而，採用更有效的方法來避免雙重排序可以顯著提高效能。

一種替代方法利用 NumPy 中的 argsort 函數，如下所示：

numpy.array([4,2,7,1])
temp = array.argsort()
ranks = numpy.arange(len(array))[temp.argsort()]

雖然有效，但這種方法仍然涉及對數組進行兩次迭代。

使用Double Argsort 的最佳化方法

為了最佳化排名過程，更有效的策略涉及使用argsort 兩次：

array = numpy.array([4,2,7,1])
order = array.argsort()
ranks = order.argsort()

透過使用argsort 兩次：

透過使用argsort 兩次：

這種最佳化方法提高了效率，尤其是對於大型資料集，因為它消除了額外排序操作的需要。此外，在使用多維數組時，請記住在 argsort 中指定 axis 參數以適當地控制排序軸。

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