如何加速 YYYY-MM-DD 格式的日期解析？

最佳化YYYY-MM-DD 格式的日期解析

適用於涉及解析大量「YYYY-MM-DD」的應用程式格式化日期時，效能可能會成為一個問題。本文探討了加速日期解析和操作過程的方法。

主要瓶頸在於 strptime() 函數，該函數將日期的字串表示形式轉換為日期時間物件。為了緩解這種情況，請考慮使用解析邏輯的手動實現：

<code class="python">datetime.date(*map(int, a.split('-')))</code>

此方法將日期字串分段為其組成部分，並將它們直接轉換為整數，繞過strptime()函數。它實現了令人印象深刻的 7 倍加速。

此外，最佳化字串操作本身可以帶來額外的改進。日期字串的明確切片優於 split() 的使用：

<code class="python">datetime.date(int(a[:4]), int(a[5:7]), int(a[8:10]))</code>

此技術可進一步提高 20% 的效能，與原始 strptime() 實作相比，整體速度提高 8 倍。

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