如何防止 Pandas 將不需要的索引列新增到已儲存的 CSV 檔案中？

避免在儲存的Pandas CSV 檔案中出現不需要的索引欄位

使用Pandas 操作並儲存CSV 檔案時，經常會遇到此問題附加索引列被附加到已儲存的檔案。這個索引列可能是不需要的和不必要的，特別是當索引沒有提供有意義的資訊時。

為了避免建立這個不需要的索引列，解決方案在於在儲存 CSV 檔案時指定索引參數。透過將index設為False，Pandas將禁止建立索引列。

程式碼範例：

<code class="python">df.to_csv('your.csv', index=False)</code>

在此程式碼範例中，df代表Pandas DataFrame您希望儲存，「your.csv」是儲存的CSV 檔案所需的目標路徑。透過明確將索引設為 False，您可以確保已儲存的 CSV 檔案不會包含索引列。

附加說明：

• 如果您需要索引要包含在已儲存的 CSV 檔案中，只需將索引設為 True。
• 如果您正在讀取具有現有索引列的 CSV 檔案並且不想將其包含在 DataFrame 中，請在讀取時使用 index_col=False檔案。
• 要對已儲存的 CSV 檔案進行更多控制，請考慮使用 to_csv() 方法的附加參數，例如標題、列和編碼。

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