如何在Matplotlib中正確顯示灰階影像？

將影像顯示為灰階

許多影像處理任務通常需要灰階影像以便於處理。當影像意外渲染為色彩圖時，使用 Matplotlib 的 imshow() 函數顯示灰階影像可能會很困難。

要解決此問題並正確顯示灰階影像，請按照以下步驟操作：

1. 匯入必要的庫：載入重要的函式庫，例如用於影像處理的NumPy、用於繪圖的Matplotlib 和用於影像操作的PIL。
2. 讀取影像並將其轉換為灰階： 使用PIL的Image.open()函數從檔案中讀取影像。隨後，使用convert("L")將影像轉換為灰階。
3. 將影像轉換為矩陣：使用SciPy的scipy.misc.fromimage()將灰階影像轉換為數值矩陣。
4. 指定灰階顯示：使用 matplotlib.pyplot.imshow() 顯示矩陣時，明確指定顏色圖為「灰色」以灰階渲染影像。調整“vmin”和“vmax”參數來設定灰階強度的值範圍。

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()</code>

或者，要顯示反灰度，只需將 cmap 參數變更為「gray_r」即可。

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