如何根據條件替換特定 Pandas DataFrame 欄位中的值？

Pandas DataFrame：根據條件取代特定列值

在DataFrame 中，通常需要根據條件替換列中的特定值預先定義的條件。考慮以下 DataFrame：

                 Team  First Season  Total Games
0      Dallas Cowboys          1960          894
1       Chicago Bears          1920         1357
2   Green Bay Packers          1921         1339
3      Miami Dolphins          1966          792
4    Baltimore Ravens          1996          326
5  San Franciso 49ers          1950         1003

假設我們需要將「第一季」欄位中大於 1990 的所有值替換為 1。要實現此目的，可以使用以下命令：

df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1

該行根據方括號中指定的條件選擇性地定位「First Season」列（df['First Season'] > 1990）。 = 符號將值 1 指派給所選元素，確保僅「第一季」欄位受到影響。

產生的DataFrame 將如下所示：

                 Team  First Season  Total Games
0      Dallas Cowboys          1960          894
1       Chicago Bears          1920         1357
2   Green Bay Packers          1921         1339
3      Miami Dolphins          1966          792
4    Baltimore Ravens             1          326
5  San Franciso 49ers          1950         1003

重要的是請注意，此操作的語法涉及兩個關鍵組件：

• df. loc[, ]：這選擇由布林遮罩。
• = ：這會將指定的值指派給選取的欄位。

此外，如果目標是建立布林指示器而不是替換值，則條件可用於產生布林系列，然後可以透過將其資料類型轉換為 int 將其轉換為整數。這會將 True 和 False 值分別轉換為 1 和 0。

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