為什麼比較具有相同值的浮點型和雙精度型會回傳 False？

比較Double 和Float 時出現意外結果

float 變數f 和具有相同值1.1 的double 變數d 之間的比較令人驚訝地回傳錯誤的。這個意想不到的結果源自於浮點數的基本特性。

浮點數的精度和舍入

浮點數，包括float 和double 類型，具有固有的局限性：

精度：浮點數表示有效數字有限範圍內的實數。需要比資料類型可以處理的精度更高的值將導致截斷的表示形式。

舍入： 二進制數並不總是具有精確的十進位表示。將二進位轉換為十進位時，會進行捨入以適應浮點類型的有限精度。

對比較的影響

由於這些因素，float 和 double 值是存在舍入誤差。在比較兩個應該相等的數字時，這些錯誤可能會導致差異。在給定的範例中，1.1 的 float 和 double 表示形式由於舍入而略有變化，導致 f != d 的結果違反直覺。

最佳實踐

避免浮點數之間直接進行相等比較。相反，選擇評估值之間的絕對差異並將其與可接受的閾值(epsilon) 進行比較：

if (abs(x - y) < epsilon) { ... }

這種方法解決了浮點運算中固有的不準確性，並提供了一種更可靠的方法來確定兩個值是否本質上相等。

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