刪除行後如何重置 Pandas DataFrame 的索引？

重設Pandas 中的DataFrame 索引

問題：

您有一個Pandas 資料框，其中行已被刪除，留下間隙在索引中。您希望將索引重設為連續序列，例如 [0, 1, 2, 3, 4]。如何實現這一點？

答案：

要重設資料幀的索引，請使用 DataFrame.reset_index 方法。此方法產生一個新的資料幀，以從 0 開始的連續整數作為索引。預設情況下，舊索引會儲存為名為「index」的新欄位。

要防止將舊索引儲存為新資料列，可以使用 drop 參數，如下所示：

<code class="python">df = df.reset_index(drop=True)</code>

這將建立一個帶有重設索引的新資料框。

或者，如果您不想重新分配資料框，可以使用inplace 參數：

<code class="python">df.reset_index(drop=True, inplace=True)</code>

這將就地修改原始資料幀，重置其索引而不建立新的資料幀。

注意： DataFrame.reindex 方法不會依照問題中所述重設索引。它用於在資料框中重新排列或添加缺失值，同時保留原始索引。

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