儘管主要是解釋性的，Python 如何實現速度和可移植性？

Python 是解釋型語言還是編譯型語言？

解釋型語言和編譯型語言的差別在於實現，而不是語言本身。雖然 Python 被廣泛認為是一種解釋性語言，但它採用了一種獨特的方法，涉及編譯為稱為字節碼的中間格式。

與將原始程式碼直接轉換為機器指令的傳統解釋器不同，Python 使用編譯器來翻譯將其程式碼轉換為中間字節碼格式（.pyc）。然後，該中間程式碼由稱為 Python 虛擬機器 (PVM) 的虛擬機器執行。

字節碼的使用具有多種優勢。首先，它消除了重複解析和解釋原始碼的需要，從而加快了執行速度。其次，它允許 Python 腳本在任何可用 PVM 的平台上運行，從而提高了可移植性。

但是，字節碼的使用也帶來了一些限制。與真正的編譯語言不同，在真正的編譯語言中，整個程式預先轉換為機器碼，由於解釋中間程式碼的額外步驟，字節碼執行速度可能會較慢。

此外，雖然 Python (CPython) 的參考實作解釋直接字節碼，其他實作（例如 PyPy）採用即時（JIT）編譯在執行時間將字節碼轉換為最佳化的機器碼。這種混合方法進一步提高了執行速度，彌合了解釋型語言和編譯型語言之間的差距。

綜上所述，Python 既不是傳統意義上的純粹解釋語言，也不是純粹的編譯語言。它採用一種獨特的方法，涉及編譯為字節碼並隨後由虛擬機器執行。這種方法提供了速度、可移植性和靈活性的平衡，使 Python 成為適合各種應用程式的多功能語言。

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