如何在 PostgreSQL 中實現子級刪除時級聯父級刪除?
子級刪除時級聯父級刪除
在父表有引用子行的列的情況下,有必要刪除父級記錄是否沒有剩餘子行。 PostgreSQL 提供了多種方法來實現此目的。
一種方法是透過PostgreSQL 9.1 或更高版本中的資料修改CTE(公用表格運算式):
<code class="sql">WITH del_child AS ( DELETE FROM child WHERE child_id = 1 RETURNING parent_id, child_id ) DELETE FROM parent p USING del_child x WHERE p.parent_id = x.parent_id AND NOT EXISTS ( SELECT FROM child c WHERE c.parent_id = x.parent_id AND c.child_id <> x.child_id -- (1) );</code>
透過此CTE,子層級總是被刪除,而子層級總是被刪除,而子層級總是被刪除,而子層級總是被刪除,而父級只有在沒有其他子級時才會被刪除。請注意,條件 (1) 對於避免並發操作產生意外結果至關重要。
但是,這種方法不能避免競爭條件。要完全消除它們,可以在刪除之前鎖定父行:
<code class="sql">WITH lock_parent AS ( SELECT p.parent_id, c.child_id FROM child c JOIN parent p ON p.parent_id = c.parent_id WHERE c.child_id = 12 -- (2) FOR NO KEY UPDATE -- (3) ) , del_child AS ( DELETE FROM child c USING lock_parent l WHERE c.child_id = l.child_id ) DELETE FROM parent p USING lock_parent l WHERE p.parent_id = l.parent_id AND NOT EXISTS ( SELECT FROM child c WHERE c.parent_id = l.parent_id AND c.child_id <> l.child_id -- (4) );</code>
在這種情況下,只有一個交易可以鎖定同一父行,從而防止並發刪除的情況。 (2) 是要刪除的子行。雖然 (3) 鎖定父行,但 (4) 在刪除父行之前驗證不存在其他子行。
為了清楚起見,條件 (1) 和 (4) 透過確保父行是防止「錯誤」刪除的僅當沒有剩餘子項時才刪除。
以上是如何在 PostgreSQL 中實現子級刪除時級聯父級刪除?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

數據集成簡化:AmazonRDSMySQL與Redshift的零ETL集成高效的數據集成是數據驅動型組織的核心。傳統的ETL(提取、轉換、加載)流程複雜且耗時,尤其是在將數據庫(例如AmazonRDSMySQL)與數據倉庫(例如Redshift)集成時。然而,AWS提供的零ETL集成方案徹底改變了這一現狀,為從RDSMySQL到Redshift的數據遷移提供了簡化、近乎實時的解決方案。本文將深入探討RDSMySQL零ETL與Redshift集成,闡述其工作原理以及為數據工程師和開發者帶來的優勢。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

LaravelEloquent模型檢索:輕鬆獲取數據庫數據EloquentORM提供了簡潔易懂的方式來操作數據庫。本文將詳細介紹各種Eloquent模型檢索技巧,助您高效地從數據庫中獲取數據。 1.獲取所有記錄使用all()方法可以獲取數據庫表中的所有記錄:useApp\Models\Post;$posts=Post::all();這將返回一個集合(Collection)。您可以使用foreach循環或其他集合方法訪問數據:foreach($postsas$post){echo$post->

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。
