諾伊達數據科學課程

本資料科學課程提供對資料分析世界的全面實用的介紹，為您在當今最受歡迎的領域之一的成功職業生涯做好準備。本課程專為初學者和具有一定程式設計經驗的人士而設計，涵蓋了廣泛的基本主題，包括資料整理、統計分析、機器學習和資料視覺化。
您將首先學習使用 Python、SQL 和 R 等強大工具進行資料操作和探索的基礎知識。從那裡，您將進一步學習更複雜的主題，包括機器學習演算法、預測建模和深度學習。該課程強調實踐學習，透過實際專案模擬醫療保健、金融和電子商務等行業的常見數據科學挑戰。您將獲得使用 Pandas、NumPy、Matplotlib 和 Scikit-learn 等函式庫的經驗，並培養建構模型、解釋資料和製定資料驅動決策的技能。

課程結束時，您將在資料科學方法論方面打下堅實的基礎，並具備使用尖端工具和技術的能力。您還將創建一個專案組合，展示您分析資料、建立預測模型以及以清晰、可操作的方式呈現見解的能力。

無論您是想開始新的職業、提高當前的技能，還是在組織中應用資料科學，本課程都將為您提供在快速發展的資料科學領域取得成功所需的專業知識和信心。

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