最佳化大規模 MySQL 資料庫的批次插入
將大量資料插入 MySQL 資料庫通常會造成效能瓶頸。在這種情況下，當溫度表插入 2000 萬個溫度讀數至時，您會遇到每分鐘 2000 筆記錄的緩慢插入速度。讓我們探索幾種優化此流程的策略。
1. LOAD DATA INFILE
對於批次插入，LOAD DATA INFILE 是最有效的方法。但是，它有一些限制，並且需要 .NET 的包裝 API。也就是說，它的性能明顯優於簡單插入。
2.多行 INSERT 語句
使用多行 INSERT 語句插入記錄可讓您在單一語句中將多行捆綁在一起。您可以將它們分成更小的批次（例如，每個語句 1,000-10,000 行），而不是執行 2000 萬個單獨的 INSERT 語句。這可以顯著提高速度。
3.表鎖定
應用表鎖定可防止在您插入資料時其他連接存取表。這消除了並發問題並可以提高效能。但是，應謹慎使用，因為它可能會阻止其他操作。
4.暫時停用索引
索引雖然對於最佳化查詢很有用，但會減慢批次插入的速度。您可以透過暫時停用索引並在插入資料後重新啟用索引來提高插入速度。但是，在停用索引時，這可能會影響查詢效能。
5. MySQL 選項調整
某些 MySQL 選項會影響批次插入效能。例如，增加 innodb_buffer_pool_size 可以改善緩衝區快取並減少 I/O 操作。
6. INSERT DELAYED
INSERT DELAYED 是 MySQL 的一項功能，可延遲 INSERT 語句的執行，直到沒有其他查詢掛起為止。雖然在這種特定情況下它可能沒有那麼有用，但在某些情況下可能很有用。
其他提示
透過實施其中一項或多項技術，您可以顯著提高將大型資料集插入MySQL 資料庫的速度。
以上是如何優化 MySQL 資料庫的批量插入以獲得更快的效能？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
