Apple 今天發表了首款 M4 Mac 機型，但是 M4 晶片比其前代產品到底好多少？
M4 晶片首次亮相於今年早些時候推出的 iPad Pro 承諾在單核和多核任務中的性能比 M3 晶片快約 20%。以下列出了兩代晶片之間的所有主要差異：
| M3 晶片(2023–2024) |
M4 晶片(2024) |
| 採用台積電3奈米技術（N3）製造 |
採用台積電增強型3奈米技術製造(N3E) |
基於iPhone 15 Pro 的A17 Pro 晶片（2023） |
基於iPhone 16 的A18 晶片（2024） | tr>
| 250 億個電晶體 |
280 億個電晶體（ 12%) |
8核心CPU
| M3 Chip (2023–2024) |
M4 Chip (2024) |
| Made using TSMC's 3nm technology (N3) |
Made using TSMC's enhanced 3nm technology (N3E) |
| Based on iPhone 15 Pro's A17 Pro chip (2023) |
Based on iPhone 16's A18 chip (2024) |
| 25 billion transistors |
28 billion transistors ( 12%) |
8-core CPU
(4 performance 4 efficiency cores) |
Up to 10 CPU cores
(4 performance 6 efficiency cores) |
| 4.05 GHz CPU clock speed |
4.3 GHz CPU clock speed |
| 16-core Neural Engine, 18 trillion operations per second |
16-core Neural Engine, 38 trillion operations per second ( 111%) |
| LPDDR5 memory |
LPDDR5X memory |
| 100 GB/s memory bandwidth |
120 GB/s memory bandwidth ( 20%) |
|
Dedicated display engine |
| GPU with standard power efficiency |
More power-efficient GPU: Maintains performance with significantly less power |
（4效能4效率核心） |
最多10CPU核心 （4效能6效率核心）
|
| 4.05 GHz CPU 時脈速度 |
4.3 GHz CPU 時脈速度 |
| 16核神經引擎，每秒18兆次運算 |
16核神經引擎，每秒38兆次運算（111%） | 16核神經引擎，每秒38兆次運算（111%） |
td> |
| LPDDR5記憶體 |
LPDDR5X記憶體 |
| 100 GB/s記憶體頻寬 |
120 GB/s記憶體頻寬（20%） |
| 專用顯示引擎 |
| 具有標準能效的GPU |
更節能的GPU：以顯著降低的成本維持效能功率 |
除核心數量和記憶體頻寬外，大多數升級適用於整個精選的M3 和M4 晶片。使用 Geekbench 基準測試，這些是您可以從 M4 晶片中獲得的大致性能提升：
| Benchmark Type |
M3 Chip Performance |
M4 Chip Performance (Improvement) |
| Single-core CPU |
3,088 |
3,864 ( 25.1%) |
| Multi-core CPU |
11,711 |
15,288 ( 30.5%) |
| Metal GPU |
47,466 |
57,603 ( 21.4%) |
雖然 M4 晶片比 M3 具有顯著增強，例如 CPU 和 GPU 性能提高以及效率提高，但從 M3 系統升級的用戶的實際差異可能並不像規格所暗示的那麼根本。 M3 晶片已經提供了令人印象深刻的性能和效率，使其本身就是一個強大的競爭者。
單核性能提高25.1%，多核心性能提高30.5% 凸顯了技術進步，但對於許多人來說用戶，尤其是那些已經配備了基於M3 的設備的用戶，日常體驗可能不會感覺有太大不同。受益於單核心速度的任務（例如啟動應用程式和輕度生產力工作）將會更加快捷，但對於習慣了 M3 功能的人來說，這種差異可能不會顯著影響他們的工作流程。
同樣，21.4% GPU效能的提升意味著更好的圖形渲染和遊戲能力，但喜歡M3效能的使用者可能會發現這些增強在日常任務中不太明顯。遊戲和創意應用程式的改進將使大量從事圖形密集型工作的用戶受益，但使用 M3 的用戶可能不會僅僅因為這些原因而感到有必要升級。
神經引擎的 111% 提升是一位引人注目的人物，強調了該晶片令人印象深刻的人工智慧和先進的機器學習能力。然而，對於許多用戶來說，尤其是要求不高的用戶，這種差異可能不足以證明昇級的合理性，特別是因為 M3 和 M4 晶片都支援 Apple Intelligence。話雖如此，M4 晶片顯著改進的神經引擎使其更有可能支援並有效運行多年來出現的新 Apple Intelligence 和 AI 功能。
在記憶體頻寬方面，增加 20% 可以實現更快的資料傳輸，這對於資料密集型應用程式來說是有利的。然而，對於已經使用 M3 的用戶來說，這種改進可能不會轉化為效能上的巨大變化。
最終，雖然 M4 晶片確實突破了 Apple 晶片的極限，但它可能不會對於那些已經使用 M3 的人來說，這是一個根本性的轉變。相反，M4 可能針對的是希望從 M1 晶片或較舊的英特爾系統升級的用戶，這些系統的性能提升更為明顯。
對於現有的 M3 使用者來說，升級的決定可能更多地取決於特定的情況需求和應用，而不是對增強效能的廣泛期望。例如，M3 Max 晶片使用者在高強度任務中將系統推向極限，可能有充分的理由進行升級。同樣，如果您目前的 M3 或 M3 Pro 系統似乎不足以滿足您的工作流程，您可以考慮在可用時升級到「M4 Pro」或「M4 Max」設備，但這些升級路徑將不尋常。
以上是M3 與 M4 晶片購買指南：M4 到底好多少？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
