如何使用 Pandas 的 read_sql 方法和 SQLAlchemy 將參數傳遞給 SQL 查詢？

使用SQLAlchemy 進行Pandas 的read_sql 查詢中的參數

當使用SQLAlchemy 引擎連接到資料庫時，可以在使用sqldas 的方法進行SQL 查詢。有兩種主要方法可以實現此目的，如下所述。

使用清單或元組

此方法涉及建立包含要傳遞的值的清單或元組到查詢。 SQL 語句中這些值的佔位符應該是問號 (?)。例如：

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp", "Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s'),
                   db,params=[datetime(2014,6,24,16,0),datetime(2014,6,24,17,0)],
                   index_col=['Timestamp'])</code>

使用字典

或者，可以使用字典透過指定參數名稱及其對應值來傳遞參數。但是，用於參數佔位符的特定語法可能會因資料庫驅動程式而異。對於 psycopg2，首選語法是使用 %(name)s 格式。

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp", "Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>

需要注意的是，支援的參數語法將根據所使用的資料庫驅動程式而有所不同。因此，建議查閱特定驅動程式的文件以確保正確使用。

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