如何在 PyPlot 圖中建立平滑線？

在PyPlot 中繪製平滑線

問題：

問題：

問題：

使用圖形資料點之間的連接線可能會顯得僵硬且不連續。在某些情況下，這可能是不可取的。

問題：

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.interpolate

T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00])

# Create a dense array of points for interpolation
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300)

# Interpolate the data using a cubic spline
power_smooth = scipy.interpolate.spline(T, power, xnew)

# Plot the smoothed line
plt.plot(xnew, power_smooth)
plt.show()</code>

如何平滑 PyPlot 圖中的連接線？

解：

<code class="python">from scipy.interpolate import make_interp_spline, BSpline

# Create a dense array of points for interpolation
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300)

# Create a B-spline interpolation object
spl = make_interp_spline(T, power, k=3)  # type: BSpline

# Evaluate the interpolation at the new points
power_smooth = spl(xnew)

# Plot the smoothed line
plt.plot(xnew, power_smooth)
plt.show()</code>

為了獲得更平滑的線條，可以利用 scipy 的樣條插值技術。具體方法如下：

注意： scipy 中的 'spline' 函數在 0.19.0 版本中已棄用。請改用“BSpline”類別。這是更新版本：「make_interp_spline」中的「k」參數控制樣條線的平滑度。 「k」值越高，線條越平滑。 產生的圖將在資料點之間呈現平滑的連接線，從而提供更具視覺吸引力的資料表示。

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