如何在不依賴 STL 或 Boost 函式庫的情況下用 C 實現「延遲」功能?
C 中「延遲」功能的自訂實作
在C 中,「延遲」的概念涉及在最後執行特定操作特定範圍或代碼塊的。雖然STL(標準模板庫)和Boost 庫不提供此功能的內建實現,但可以使用以下程式碼片段建立自訂解決方案:
<code class="cpp">#ifndef defer struct defer_dummy {}; template <class F> struct deferrer { F f; ~deferrer() { f(); } }; template <class F> deferrer<F> operator*(defer_dummy, F f) { return {f}; } #define DEFER_(LINE) zz_defer##LINE #define DEFER(LINE) DEFER_(LINE) #define defer auto DEFER(__LINE__) = defer_dummy{} *[&]() #endif // defer</code>
用法:
defer 巨集可以在特定範圍內使用來定義在該範圍結束時將執行的程式碼區塊。語法如下:
<code class="cpp">defer { // Code to be executed at the end of the current scope };</code>
範例:
在以下範例中,在read_entire_file 函數中使用defer 宏,在下列情況下自動關閉輸入檔:函數退出:
<code class="cpp">#include <cstdlib> #include <cstdio> bool read_entire_file(char *filename, std::uint8_t *&data_out, std::size_t *size_out = nullptr) { if (!filename) return false; auto file = std::fopen(filename, "rb"); if (!file) return false; defer { std::fclose(file); }; // don't need to write an RAII file wrapper. // ... Remaining code }</code>
好處:
- 零開銷:與其他一些實作不同,這種方法不會產生任何開銷額外的開銷。
- 語法簡潔:語法設計為易於閱讀和使用。
- 零依賴:此實作不依賴在任何外部函式庫上,減少編譯時間。
- 靈活: defer 區塊可以包含任何有效的 C 語句或表達式。
注意:
- 本地 deferrer 物件的名稱以 zz_ 而非 _ 開頭,以避免命名空間污染。
- 從技術上講,使用者識別碼不應以下劃線開頭。
以上是如何在不依賴 STL 或 Boost 函式庫的情況下用 C 實現「延遲」功能?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

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Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。
