如何最佳化 InnoDB 表上的 COUNT(*) 查詢以提高效能？

使用索引在InnoDB 上增強COUNT(*) 的效能

問題：
計算一個大約有9 的巨大InnoDB中的行數透過COUNT(*) 或COUNT(id) 計算百萬筆記錄帶來了重大的效能挑戰，執行時間長達6 秒。

初始最佳化嘗試：
引用外部來源，它有人建議強制 InnoDB 使用索引可以緩解這個問題。然而，實作「SELECT COUNT(id) FROM perf2 USE INDEX (PRIMARY)」並沒有帶來效能提升。

替代解決方案：

MySQL 5.1.6 及更高版本提供強大的解決方案：

1.建立統計表：

建立一個名為「stats」的專用表來儲存行數：

CREATE TABLE stats (`key` varchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY, `value` varchar(100) NOT NULL);

2.安排事件：

使用MySQL 的事件調度程式設定一個名為「update_stats」的事件，以定期更新統計表的行數：

CREATE EVENT update_stats
ON SCHEDULE
  EVERY 5 MINUTE
DO
  INSERT INTO stats (`key`, `value`)
  VALUES ('data_count', (select count(id) from data))
  ON DUPLICATE KEY UPDATE value=VALUES(value);

好處：

此解決方案有多個優點：

• 獨立：無需外部腳本或佇列管理。
• 可自訂：可以依照所需的計數新鮮度來客製化更新頻率。
• 高效計數獲取：透過從統計表中檢索計數而不是執行即時 COUNT(*) 查詢，效能顯著提高。

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