在 C 中比較來自不同容器的迭代器是否有效?
比較不同容器中的迭代器
使用容器時,了解比較不同容器中迭代器的含義至關重要。問題出現了:是否允許比較屬於不同容器的迭代器?
考慮以下程式碼:
<code class="cpp">std::vector<int> foo; std::vector<int> bar; std::cout << (foo.begin() == bar.begin());</code>
表達式 foo.begin() == bar.begin()產生 false 或導致未定義的行為?
深入研究C 11 標準(n3337) 可以闡明這個困境:
同一序列中的迭代器
- 第24.2.1節規定,如果存在使i 等於j 的i 操作的有限序列,則兩個迭代器i 和j 被認為是可達的。
- 如果 j 從 i 可達,它們引用來自同一序列的元素。
比較不同容器的迭代器
- ForwardIterators,其中包含 RandomAccessIterators,受第 24.2 節的約束。 5.
- 本節指定 == 只能用於比較同一底層序列上的迭代器。
考慮到這些要求,比較來自不同容器的迭代器是未定義的行為。
LWG 問題#446
LWG 問題#446 明確解決了這個問題,建議對標準添加以下內容:
「直接或間接評估任何比較函數或二元- 運算符,以兩個迭代器值作為參數,這兩個迭代器值是從兩個不同範圍r1 和r2 [...] 獲得的,這兩個範圍不是一個公共範圍的子範圍,這是未定義的,除非另有明確說明。遵守此約束至關重要。
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C#和C 的歷史與演變各有特色,未來前景也不同。 1.C 由BjarneStroustrup在1983年發明,旨在將面向對象編程引入C語言,其演變歷程包括多次標準化,如C 11引入auto關鍵字和lambda表達式,C 20引入概念和協程,未來將專注於性能和系統級編程。 2.C#由微軟在2000年發布,結合C 和Java的優點,其演變注重簡潔性和生產力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入異步編程,未來將專注於開發者的生產力和雲計算。

C 適合系統編程和硬件交互,因為它提供了接近硬件的控制能力和麵向對象編程的強大特性。 1)C 通過指針、內存管理和位操作等低級特性,實現高效的系統級操作。 2)硬件交互通過設備驅動程序實現,C 可以編寫這些驅動程序,處理與硬件設備的通信。

C 和XML的未來發展趨勢分別為:1)C 將通過C 20和C 23標準引入模塊、概念和協程等新特性,提升編程效率和安全性;2)XML將繼續在數據交換和配置文件中佔據重要地位,但會面臨JSON和YAML的挑戰,並朝著更簡潔和易解析的方向發展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改進。

C 持續使用的理由包括其高性能、廣泛應用和不斷演進的特性。 1)高效性能:通過直接操作內存和硬件,C 在系統編程和高性能計算中表現出色。 2)廣泛應用:在遊戲開發、嵌入式系統等領域大放異彩。 3)不斷演進:自1983年發布以來,C 持續增加新特性,保持其競爭力。

C 多線程和並發編程的核心概念包括線程的創建與管理、同步與互斥、條件變量、線程池、異步編程、常見錯誤與調試技巧以及性能優化與最佳實踐。 1)創建線程使用std::thread類,示例展示瞭如何創建並等待線程完成。 2)同步與互斥使用std::mutex和std::lock_guard保護共享資源,避免數據競爭。 3)條件變量通過std::condition_variable實現線程間的通信和同步。 4)線程池示例展示瞭如何使用ThreadPool類並行處理任務,提高效率。 5)異步編程使用std::as

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

C 學習者和開發者可以從StackOverflow、Reddit的r/cpp社區、Coursera和edX的課程、GitHub上的開源項目、專業諮詢服務以及CppCon等會議中獲得資源和支持。 1.StackOverflow提供技術問題的解答;2.Reddit的r/cpp社區分享最新資訊;3.Coursera和edX提供正式的C 課程;4.GitHub上的開源項目如LLVM和Boost提陞技能;5.專業諮詢服務如JetBrains和Perforce提供技術支持;6.CppCon等會議有助於職業

C 的內存管理、指針和模板是核心特性。 1.內存管理通過new和delete手動分配和釋放內存,需注意堆和棧的區別。 2.指針允許直接操作內存地址,使用需謹慎,智能指針可簡化管理。 3.模板實現泛型編程,提高代碼重用性和靈活性,需理解類型推導和特化。
