Python 中的鍊式作業如何運作？

Python 中的鍊式賦值

在Python 中，使用語法x = y = somefunction() 的鍊式賦值相當於鏈賦值= somefunction( ）; x = y。這意味著函數傳回的值首先分配給最左邊的目標，然後將相同的值分配給後續目標。

但是，一個常見的誤解是鍊式賦值，例如 x = y = somefunction() 等價於 x = somefunction(); y = 某個函數()。事實並非如此。

從左到右求值

理解鍊式賦值的關鍵是記住 Python 從左到右計算表達式和語句。這表示在表達式 x = y = somefunction() 中，會發生以下步驟：

1. somefunction() 被求值，結果儲存在臨時變數（我們稱之為 temp）中。
2. x 被賦予了 temp 的值。
3. y 也被賦予了 temp 的值。

因此，x 和 y 最終引用的是相同的物件。

意義

這種從左到右的評估可能會產生重要的意義。例如，如果 somefunction() 傳回一個可變物件（例如清單），則指派給其中一個目標將影響引用相同物件的所有其他目標。

範例：

考慮以下程式碼：

<code class="python">x = y = []
x.append(1)
print(x, y)</code>

上述程式碼的輸出將為[1, 1]，因為x 和y 引用相同的列表對象。對其中一個目標所做的任何更改都會反映在其他目標中。

結論

Python 中的鍊式賦值從左到右進行計算，得到相同的結果物件被指派給所有目標。在處理可變物件時，這可能會產生重要影響，因為對一個目標的變更可能會影響對相同物件的所有參考。

以上是Python 中的鍊式作業如何運作？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！