我應該何時對 MySQL 中的大型使用者統計表進行分割？

MySQL 性能：帶索引的單個大表與多個分區表

簡介

在設計高效能資料庫系統時，選擇使用帶有索引的單一資料表還是使用多個較小的表是一個有爭議的主題。本文研究了每種方法的優缺點，重點關注涉及包含使用者統計資料的表格的特定場景。

場景

考慮一個名為「statistics」的表，其中包含使用者資訊。該表大約有 3000 萬行和 10 列，包括 user_id、操作和時間戳記。最常見的資料庫操作是透過 user_id 插入和檢索資料。

索引的單表

傳統方法是在 user_id 上建立帶索引的單表柱。由於索引提供了直接查找路徑，因此可以根據 user_id 有效地檢索資料。然而，隨著表的增長，由於索引大小的增加和要搜尋的行數的增加，INSERT 和 SELECT 操作分別變得更慢。

多個分區表

另一種方法是為每個使用者建立一個單獨的統計表。在這種情況下，每個表都小得多，僅包含單一使用者的資料。這可能消除對索引的需求，並顯著減少 INSERT 和 SELECT 操作期間要處理的資料量。然而，它帶來了一個新的挑戰：需要管理多個表，可能是數千或數萬個。

現實世界的注意事項

建立大量表格可能會帶來一些挑戰：

• 元資料Tribbles：每個表都需要MySQL 來維護元資料、檔案描述符和其他開銷，隨著表格數量的增加，這些開銷可能會變得很繁重。
• 維護複雜性：與使用帶有索引的單一表相比，在建立和刪除使用者時新增和刪除新表需要額外的維護開銷。
• 查找瓶頸: 雖然較小的表可以更快地存取單個用戶數據，但隨著表數量的增長，根據user_id 確定要查詢哪個表的過程可能會成為瓶頸。

MySQL 分割區

MySQL 提供了分割功能，讓您可以將單一資料表邏輯上分割為多個實體分割區，而不是為每個使用者建立多個表。每個分區都儲存在自己的檔案中，資料根據指定的分區鍵（在本例中為 user_id）分佈在分區之間。

分割區有幾個好處：

• 效能：透過將資料表分割為分割區，MySQL 可以在查詢特定user_id 值時執行更有效率的查找，只存取相關分割區.
• 可擴充性：分割區允許您透過根據需要增加更多分割區來增加資料表的容量，而無需建立額外的資料表。
• 維護簡單性:與多表不同，分區表作為單一邏輯表進行管理，簡化了維護和操作。

建議

基於描述的場景，使用HASH 分區鍵對「統計」表進行分區將比單一索引表或多個使用者特定表更有效率且可擴展的解決方案。透過將資料劃分為多​​個分區，MySQL 可以快速存取特定 user_id 查詢的相關行子集，從而無需索引並減少要處理的資料量。

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