能否讓 Python 生成器物件煥然一新以供重用？

在 Python 中恢復生成器對象

遇到生成多個值的生成器對象，您可能會尋求恢復它以供重用。這種追求源於避免與生成器創建相關的耗時準備工作的願望。

不幸的是，與銜尾蛇不同，生成器無法自我再生。然而，有幾種策略可以提供喘息的機會：

選項1：復活生成器

像鳳凰一樣，您可以透過再次調用其父函數來復活生成器：

<code class="python">y = FunctionWithYield()
for x in y: print(x)
y = FunctionWithYield()
for x in y: print(x)</code>

這種方法確保了新的計算，但代價是重複昂貴的準備步驟。

選項2：擁抱保存

擁抱保存，您可以將生成器的結果儲存在允許多次迭代的資料結構中:

<code class="python">y = list(FunctionWithYield())
for x in y: print(x)
# Can iterate again:
for x in y: print(x)</code>

雖然此方法可以防止重複計算，但它會產生儲存開銷。

平衡記憶體和處理

這些選項之間的選擇呈現了記憶體之間的經典權衡和加工。選項 1 犧牲了處理時間，而選項 2 增加了記憶體負擔。

額外的見解

儘管 tee 正如其他人所建議的那樣，提供了類似於內存緩衝的功能，但它仍然會產生相同的存儲開銷和性能特徵作為選項 2。

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