理解Pandas 中「軸」的意義
在Pandas 中的許多資料操作操作中，例如聚合函數，「軸」的概念軸」起著至關重要的作用。'axis' 參數指定應用操作的維度或方向。
預設情況下，'axis' 設為0，對應於DataFrame 中的行（索引）。但是，'axis' 也可以設定為1，表示列。 🎜>然而，實際輸出是不同的：
這是因為'axis' 參數預設為1。
<code class="python">import pandas as pd
import numpy as np
dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB'))
dff.mean(axis=1)</code>要獲得所需的輸出，請將「axis」明確指定為0：
A 0.626386 B 1.523255 dtype: float64
這將計算每列的平均值，產生預期的輸出。 🎜>總之，Pandas 中的「軸」指示應用操作的維度或方向。關重要。
以上是Pandas 聚合函數中的「axis」參數是什麼意思？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
