如何使用 PyPlot 和 Scipy 在 Python 中平滑線圖？

使用 PyPlot 平滑線圖

PyPlot 的預設線圖方法用直線連接資料點。這種方法可能會導致鋸齒狀線條，尤其是在處理大型資料集時。幸運的是，有一個簡單的方法可以使用 scipy.interpolate.spline 來平滑這些線條。

<code class="python"># Import necessary libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.interpolate import spline

# Define data arrays
T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00])

# Generate a smoothed spline
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300)
power_smooth = spline(T, power, xnew)

# Plot the smoothed line
plt.plot(xnew, power_smooth)
plt.show()</code>

平滑之前：

平滑後：

平滑後：

<code class="python"># Import make_interp_spline and BSpline
from scipy.interpolate import make_interp_spline, BSpline

# Generate a smoothed spline using BSpline
spl = make_interp_spline(T, power, k=3)
power_smooth = spl(xnew)

# Plot the smoothed line
plt.plot(xnew, power_smooth)
plt.show()</code>

平滑後： >或者，您可以使用scipy.interpolate.make_interp_spline 中的BSpline 來獲得更現代的方法：

以上是如何使用 PyPlot 和 Scipy 在 Python 中平滑線圖？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！