Python 中使用 = 或 str.join() 進行字串連接，哪個比較快？

Python 字串連接與str.join 的速度比較

根據先前答案中的討論，使用= 運算子和' 進行字串連接的速度差異' .join() 受到了質疑。本文將探討這兩種方法之間的效能差距。

方法 1：字串連接

在 = 方法中，字串一次附加一個字元。此過程涉及為每個串聯創建一個新的字串對象，從而導致大量開銷。以下是示範實作的Python 程式碼片段：

<code class="python">def method1():
  out_str = ''
  for num in xrange(loop_count):
    out_str += 'num'
  return out_str</code>

方法4：str.join()

相反，''.join()運作原理是首先建立一個字串列表，然後將它們連接成一個字串。這可以避免建立中間字串物件：

<code class="python">def method4():
  str_list = []
  for num in xrange(loop_count):
    str_list.append('num')
  return ''.join(str_list)</code>

比較結果

經驗測試顯示字串連接明顯快於串聯。原因在於Python中字串的不可變性。每次串聯操作都需要建立一個新的字串對象，導致效能下降。

下圖說明了兩種方法之間的速度差異：

[比較性能的圖表圖像方法1和方法4]

結論

處理大字串或重複的串聯操作時，''.join() 比= 運算子具有顯著的效能優勢。利用 ''.join() 透過最小化中間字串物件的創建並利用 Python 高效的列表處理功能來優化字串連接。

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