Python 列表與陣列：什麼時候應該使用它們？

比較一維資料的Python 清單和陣列

在Python 中處理一維資料時，您可以考慮使用清單或陣列「數組”模組。了解這兩個選項之間的差異可以幫助您選擇最適合您的特定應用程式的選項。

Python 清單提供了極大的靈活性，可以容納不同的資料類型。它們還支援高效的追加操作，從而能夠快速擴展清單。然而，這種靈活性是有代價的：列表比 C 數組需要更多的記憶體。

相反，「array」模組中的陣列提供了 C 陣列的薄包裝。它們只能保存同類數據，因此需要的記憶體要少得多。這種緊湊性使它們非常適合需要將 C 數組公開給擴充或系統呼叫的情況。

陣列也可以作為在 Python 2.x 中使用 array('B' 表示可變字串的實用方法) ，位元組）。然而，Python 2.6 和 3.x 提供了一種更通用的替代方案，稱為 bytearray。

值得注意的是，NumPy 提供了對同構數值資料數組執行數學運算的卓越功能。它可以自動向量化複雜的多維數組操作，使其更適合此類任務。

總之，雖然列表在靈活性和附加效率方面表現出色，但來自 'array' 模組的數組為同構提供了緊湊的表示C 數組並在與外部代碼交互時服務於特定目的。 NumPy 仍然是同質數值資料進行數學運算的首選。

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