Python 清單與陣列：了解差異
雖然Python 將excel 列為各種資料類型的通用容器，但在某些情況下“array”模組具有獨特的優勢。
何時使用「Array」模組
「陣列」模組在以下情況下變得不可或缺：
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記憶體最佳化：與列表相比，陣列消耗的記憶體明顯較少。這是因為它們表示 C 數組中的同類資料類型，從而減少了與各個 Python 物件相關的開銷。
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與 C 程式碼的兼容性： 數組充當 Python 程式碼和 C 擴展之間的便捷接口，或者係統調用，例如 ioctl 或 fctnl。它們為資料交換提供了無縫橋樑。
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表示可變字串：陣列提供了在 Python 2.x 中表示可變字串的替代方法（array('B', bytes)）。然而，Python 2.6 和 3.x 中引入的 bytearray 更有效地履行了這一角色。
當清單仍然是更好的選擇時
相比之下，列表在場景要求：
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異質資料：清單可容納不同類型的數據，使其成為儲存不同集合的理想選擇。
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高效率的追加操作：清單允許在攤銷常數時間內高效追加新元素。此功能對於需要頻繁修改清單的應用程式來說非常寶貴。
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靈活性和可擴展性：清單為操作其元素提供了廣泛的靈活性，支援切片、排序和反轉等操作。
結論
清單和陣列之間的選擇取決於具體的用例。當靈活性、異質資料管理和追加操作至關重要時，清單會表現出色。當記憶體最佳化、C 相容性或表示同質資料至關重要時，陣列就變得非常寶貴。了解這些細微差別使 Python 開發人員能夠做出明智的決策，優化程式碼以提高效能和效率。
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