如何在 Go 中可靠地偵測位元組順序：受 TensorFlow 啟發的方法？

在Go 中檢測字節序：一種改進的方法

在Go 中，確定機器的字節序對於諸如跨域等任務至關重要。平台數據處理。雖然不鼓勵使用不安全的套件來檢查位元組順序，因為它缺乏可移植性並且不遵守 Go 指南，但存在更可靠的方法。

受 TensorFlow 啟發的解決方案

Go 的 TensorFlow API 為字節序檢測提供了一個優雅的解決方案。它利用兩個位元組的緩衝區，並將一個無符號的 16 位元整數分配給第一個位元組的記憶體位址。根據產生的位元組順序，函數推斷機器的位元組序。

這是TensorFlow 的tensor.go 的實作：

<code class="go">var nativeEndian binary.ByteOrder

func init() {
    buf := [2]byte{}
    *(*uint16)(unsafe.Pointer(&buf[0])) = uint16(0xABCD)

    switch buf {
    case [2]byte{0xCD, 0xAB}:
        nativeEndian = binary.LittleEndian
    case [2]byte{0xAB, 0xCD}:
        nativeEndian = binary.BigEndian
    default:
        panic("Could not determine native endianness.")
    }
}</code>

此方法的優點

• 可移植性🎜>可移植性：遵循Go 的相容性準則，確保跨平台可移植性。
• 可靠性：在程式初始化時進行測試，消除了使用者介入和潛在錯誤的需要。
• 更新的位元組順序：它使用更新的binary.ByteOrder類型，這更慣用，更容易與二進位套件結合使用。

結論

雖然Go 中有時不鼓勵使用unsafe，但此處介紹的方法受TensorFlow 啟發，提供了一種有效檢測字節序的平衡方法同時保持便攜性和可靠性。對於任何需要處理平台相關數據的 Go 程式來說，它都是一個有價值的補充。

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