最佳化批次 MySQL 插入以實現快速資料插入
將大量資料插入資料庫可能會影響效能。解決此問題的一種方法是優化插入過程。在此特定場景中，名為「溫度」的表格需要插入約 2000 萬個溫度讀數。
為了加速此過程，可以採用多種最佳化技術：
1. LOAD DATA INFILE
此方法提供最高速度，但與常規插入相比可能存在限制和語義變化。 .NET為此操作提供了一個包裝器API。
2.多行 INSERT 語句
構造要同時插入多行的 INSERT 語句。不要進行單一的大量插入，而是將資料分成更小的段，例如 1,000 或 10,000 行。此技術可將速度顯著提高 10 倍或更多。
3.表鎖定
取得表鎖（LOCK TABLES）以防止插入過程中並發存取。這可以透過確保在插入過程中不執行其他操作來提高效能。
4.索引停用
暫時停用正在插入的表上的索引。索引通常會提高查詢效能，但會減慢插入速度。禁用它們可以加速插入過程。
5. MySQL 選項調整
檢視並調整 MySQL 設定選項以最佳化批次插入的效能。有關具體建議，請參閱 MySQL 文件。
6. INSERT DELAYED
雖然在這種情況下效率較低，但INSERT DELAYED 可以允許MySQL 安排插入以供以後執行，從而可能提高峰值加載時間期間的性能。
總是指定要插入的欄位插入到 VALUES 子句之前以增強程式碼的可維護性。透過採用這些最佳化技術，可以顯著加快向「溫度」表插入 2,000 萬筆記錄的速度，從而提高整體效能並確保高效的資料管理。
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