對於一維數組,什麼時候應該選擇'array.array”而不是 Python 列表?
何時使用array.array 而不是一維數組的Python 列表
Python 列表提供了多功能性,允許異構數據存儲和高效附加。然而,它們的空間消耗可能很大,特別是對於可以使用 C 類型表示的小資料類型。
在以下情況下使用array.array 模組:
- 記憶體最佳化至關重要: Array.array 根據其資料類型的大小分配內存,與列表相比,顯著減少空間使用。
- 需要同質數據:此模組旨在儲存單一類型的數據,從而節省記憶體。
- 將C 數組暴露給外部工具: Array.array 與C 數組無縫集成,方便與擴展或系統連接
列表相對於array.array 的優點:
- 異質資料支援:清單接受不同類型的數據,提供彈性。
- 高效附加:列表允許在攤餘常數時間內高效附加。
對於同構數值數組的數學運算,請考慮使用 NumPy,如它提供向量化操作並可以優化記憶體使用。
總之,array.array 提供記憶體最佳化和同構資料存儲,而清單提供靈活性和高效附加。根據您的特定效能和資料需求選擇合適的資料結構。
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