如何使用 Pandas 將新工作表新增至現有 Excel 檔案而不覆蓋資料？

使用Pandas 在現有Excel 檔案中儲存新工作表

目標是將多個工作表寫入現有Excel 檔案而不覆蓋現有Excel 檔案data.

原始程式碼：

提供的程式碼使用「xlsxwriter」引擎將兩個DataFrame 儲存到Excel 檔案中的兩個工作表中。但是，嘗試新增工作表會導致原始資料遺失。

使用「openpyxl」引擎：

要保留現有數據，請使用「openpyxl」引擎。下面的程式碼示範如何做到這一點：

import pandas as pd<br>import numpy as np<br>from openpyxl import load_workbook<p>path = r"C: UsersfedelDesktopexcelDataPhD_data .xlsx"</p><h1>使用初始工作表建立Excel 檔案</h1><p>x1 = np.random.randn(100, 2)<br>df1 = pd.DataFrame(x1)</p>df1 = pd.DataFrame(x1)<p><br>x2 = np.random.randn(100, 2)</p>df2 = pd.DataFrame(x2)<p><br>writer = pd.ExcelWriter(path, engine='xlsxwriter')<br>df1. to_excel (writer,sheet_name='x1')<br>df2.to_excel(writer,sheet_name='x2')</p>writer.close()<h1></h1>載入工作簿並將其附加到writer<p> <br>book = load_workbook(path)<br>writer = pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl')</p>writer.book = book<h1></h1>新增工作表和DataFrame<p> <br>x3 = np.random.randn(100, 2)</p>df3 = pd.DataFrame(x3)<p><br>x4 = np.random.randn(100, 2)</p>df4 = pd .DataFrame (x4)<p><br>df3.to_excel(writer,sheet_name='x3')<br>df4.to_excel(writer,sheet_name='x4')<br>writer.close()</p><p><strong></strong>理解程式碼：</p>

• load_workbook 載入現有的Excel 檔案。
• 使用 writer 將載入的工作簿附加到 writer 物件.book = book。
• 像以前一樣使用 to_excel 新增工作表和 DataFrame。
• 關閉編寫器以儲存變更。

程式碼循環遍歷工作表並將它們指派給一個字典，其中鍵是工作表標題，值是工作表物件。這允許編寫者將新的工作表和資料附加到現有文件，而無需覆蓋現有工作表。

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