如何為多個 Matplotlib 子圖建立單一圖例？

為多個Matplotlib 子圖建立單一圖例

使用Matplotlib 跨多個子圖繪製類似資訊時，建立單一圖例可能會很有幫助適用於所有子圖的圖例。這透過為每個子圖中的線條提供一致的參考來簡化數據的解釋。

要實現這一點，請在最後一個軸上使用 get_legend_handles_labels() 函數或呼叫 plt.gca().get_legend_handles_labels( ）如果使用 pyplot 介面。這些函數從 label= 參數收集必要的圖例句柄和標籤。

要建立單一圖例，請呼叫Fig.legend(handles, labels, loc='upper center')，其中Fig 是包含subplots 和 loc 指定圖例的位置。

例如，如果您有一個具有相同線條的 3x3 子圖網格，以下程式碼將在所有子圖上方加上一個圖例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate data for the subplots
data = np.random.rand(9)

# Create the subplots
fig, axes = plt.subplots(3, 3)

# Plot the data on each subplot
for ax, datum in zip(axes.flatten(), data):
    ax.plot(datum)

# Get the legend handles and labels
handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()

# Create the single legend
plt.legend(handles, labels, loc='upper center')

plt.show()

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