如何在 Python 中處理循環導入相依性？

Python 中的循環導入依賴：解決循環導入

使用 Python 模組時，可能會遇到循環導入相依性。考慮以下範例：

• a/__init__.py：導入c 包
• a/b/__init__.py：進口Nothing
• a/b/c/__init__.py：不導入任何內容
• a/b/c/c_file.py：導入a.b.d

存取a/__init__.py檔案時，循環依賴當a.b.c.c_file.py 嘗試匯入a.b.d 時出現。為了防止錯誤“b 不存在”，可以採用多種策略：

延遲導入

這種方法涉及推遲循環依賴項的導入，直到它被導入為止。絕對有必要。例如，在 a/__init__.py 檔案中：

<code class="python">def my_function():
    from a.b.c import Blah
    return Blah()</code>

透過將匯入延遲到需要的時刻，可以避免循環依賴。

重建套件定義

循環依賴有時可能表示套件設計中存在缺陷。對包定義的徹底審查可能需要重構以消除循環。

其他選項

視情況，其他選項包括：

• 使用第三方導入庫：諸如“ importlib”或“importlib_metadata”提供了處理循環相依性的功能。
• 修改導入路徑：調整Python路徑有時可以解決導入問題，但此方法應謹慎使用。

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