如何使用正規表示式和 pyparsing 在 Python 中有效地提取嵌套括號？

使用正規表示式在Python 中提取嵌套括號

在Python 中，使用正則表達式提取嵌套括號可能具有挑戰性。常見的方法是使用 re.compile() 方法，如提供的程式碼片段所示。但是，在處理複雜的嵌套結構時，此方法可能並不總是能產生所需的結果。

對於涉及巢狀括號的情況，使用 pyparsing 函式庫的替代方法提供了更大的靈活性。 Pyparsing 可以建立更複雜的語法規則，如範例所示：

<code class="python">import pyparsing # make sure you have this installed

thecontent = pyparsing.Word(pyparsing.alphanums) | '+' | '-'
parens     = pyparsing.nestedExpr( '(', ')', content=thecontent)</code>

nestedExpr() 函數定義了用於匹配巢狀括號的語法。它需要三個參數：左括號字元和右括號字元以及括號內要匹配的表達式。

以下是使用定義的語法的範例：

<code class="python">>>> parens.parseString("((a + b) + c)")</code>

此解析的輸出運算是符合運算式的巢狀清單表示：

(                          # all of str
 [
  (                        # ((a + b) + c)
   [
    (                      #  (a + b)
     ['a', '+', 'b'], {}   
    ),                     #  (a + b)      [closed]
    '+',
    'c'
   ], {}
  )                        # ((a + b) + c) [closed]
 ], {}  
)                          # all of str    [closed]

要取得匹配表達式的嵌套列表格式，請使用asList() 方法：

<code class="python">res = parens.parseString("((12 + 2) + 3)")
res.asList()</code>

這將返回:

[[['12', '+', '2'], '+', '3']]

因此，透過利用pyparsing 的嵌套表達式語法，您可以有效地匹配和提取類似數學的字串中的嵌套括號。

以上是如何使用正規表示式和 pyparsing 在 Python 中有效地提取嵌套括號？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！