如何在 NumPy 中重塑多維數組：逐步指南

NumPy 中多維數組重塑的直覺和實現

在NumPy 中，重塑多維數組對於資料操作和轉換至關重要。這是一種直覺的方法，並附有詳細的範例：

了解重塑過程

重塑陣列涉及兩個連續步驟：

• 軸排列：調整維度順序以與所需的輸出對齊。
• 重塑操作：修改陣列的形狀以符合預期維度。

範例：將4D 陣列重塑為2D 陣列

考慮給定的4D 陣列：

array([[[[ 0,  0],
         [ 0,  0]],

        [[ 5, 10],
         [15, 20]]],


       [[[ 6, 12],
         [18, 24]],

        [[ 7, 14],
         [21, 28]]]])

考慮給定的4D 陣列：

1. 考慮給塑為(4, 4)，遵循回溯法：

   reshaped_array = a.transpose((2, 0, 3, 1))

   軸的排列：
為了匹配輸出步幅，將軸排列為(2, 0, 3 , 1 ).

2. reshaped_array = reshaped_array.reshape(4,4)

   重塑操作：
將排列數組重塑為所需的形狀。

array([[ 0,  5,  0, 10],
       [ 6,  7, 12, 14],
       [ 0, 15,  0, 20],
       [18, 21, 24, 28]])

輸出：

其他範例

• 其他範例

其他範例其他範例要進一步理解，請參閱這些示範各種多維數組重塑的附加範例：[Python 將3d 陣列重塑為2d](https://stackoverflow.com/questions/217777810/python-reshape- 3d-array-into-2d)[Numpy 更改形狀從(3, 512, 660, 4) 到(3,2048,660,1)](https://stackoverflow.com/questions/ 48036140/numpy-change-shape-from-3-512-660-4 -至-3-2048-660-1)

以上是如何在 NumPy 中重塑多維數組：逐步指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！