如何使用索引和統計快取優化 InnoDB 上的 COUNT(*) 效能？

使用索引最佳化 InnoDB 上的 COUNT(*) 效能

處理大而窄的 InnoDB 表時，執行 COUNT(*) 查詢可能會非常慢。這是在一個由約 900 萬筆記錄組成的表格導致 6 秒 COUNT(*) 操作的場景中遇到的。

根據 MySQL 文檔，強制 InnoDB 使用索引進行計數操作可以產生顯著的效能效益。這是透過在查詢中使用 USE INDEX (index_name) 語法來實現的。

在給定的範例中，使用了以下查詢：

<code class="sql">SELECT COUNT(id) FROM perf2 USE INDEX (PRIMARY);</code>

但是，儘管使用了索引，但表現仍然很糟糕。在尋求進一步的故障排除選項時，發現 MySQL 5.1.6 引入了一個涉及事件調度程序和統計快取的有效解決方案。

事件調度程序和統計緩存

利用事件調度程序並維護stats 表中，COUNT(*) 操作可以顯著優化。這個過程需要建立一個統計表來儲存計數資料：

<code class="sql">CREATE TABLE stats (`key` VARCHAR(50) NOT NULL PRIMARY KEY, `value` VARCHAR(100) NOT NULL);</code>

隨後，建立一個事件來定期更新目前計數的統計表：

<code class="sql">CREATE EVENT update_stats
ON SCHEDULE
  EVERY 5 MINUTE
DO
  INSERT INTO stats (`key`, `value`)
  VALUES ('data_count', (SELECT COUNT(id) FROM data))
  ON DUPLICATE KEY UPDATE value=VALUES(value);</code>

This self -包含的解決方案允許自訂刷新間隔，確保儲存計數的準確性和新鮮度。雖然它可能不完美，但與傳統方法相比，它提供了相當大的性能增強。

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