Double 和Float 資料類型的比較陷阱
浮點和double 資料型別提供了一種表示實數的便捷方法，但是固有的在比較其值時，限制可能會導致意外結果。
精度和舍入
浮點數以固定位數存儲，限制了其精度。由於二進位表示差異，像 0.1 這樣的二進位小數在預存過程中會被截斷。這種截斷會導致舍入錯誤，從而導致近似值而不是精確值。
比較挑戰
舍入錯誤可能會嚴重影響涉及浮點和雙精度數的比較。不鼓勵使用相等運算子 (==) 來比較這些類型，因為可能會出現錯誤結果。
最佳實踐
不要使用==，而是考慮採用兩個值之間的差異並將其與一個小的epsilon 值進行比較（例如，abs(x - y)
結論
了解與 float 和 double 資料類型相關的限制對於避免意外比較至關重要結果。透過採用基於 epsilon 的比較等最佳實踐，開發人員可以在程式碼中處理實數時確保可靠且準確的結果。
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