Bark 是一種最先進的文字轉音訊模型，以其產生高度逼真的多語言語音以及其他音訊類型（包括音樂、背景噪音和簡單音效）的能力而聞名。
該模型在產生非語言交流（如笑、嘆息甚至哭泣）方面也很突出。開發 Bark 的 Suno 已將預先訓練的模型檢查點可供研究和商業用途，展示了 Bark 在各種應用中的潛力。
Bark 的基礎是 Transformer 架構。這種架構是 Google 研究人員在 2017 年引進的。
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樹皮由 4 個主要模型組成。
BarkSemanticModel（也稱為「文字」模型）：因果自迴歸轉換器模型，它採用標記化文字作為輸入，並預測擷取文字意義的語意文字標記文字。
BarkCoarseModel（也稱為「粗略聲學」模型）：因果自迴歸轉換器，將 BarkSemanticModel 模型的結果作為輸入。它旨在預測 EnCodec 所需的前兩個音訊碼本。
BarkFineModel（「精細聲學」模型），這次是一個非因果自動編碼器變壓器，它根據先前的碼本嵌入的總和迭代地預測最後的碼本。
EncodecModel，用於解碼輸出音訊陣列。
The Bark 支援多種語言。它能夠根據輸入文字自動確定語言。當提示包含語碼轉換的文字時，Bark 會嘗試使用對應語言的母語口音。目前，英語生成的品質被認為是最好的，但預計其他語言將隨著進一步的發展和擴展而提高。
需要注意的是，可用文件中沒有明確提及有關支援的語言的確切數量或這些語言的清單的具體細節。然而，該模型識別和生成各種語言音訊的能力自動表明了廣泛的多語言支援。
Bark 是一種先進的文字到音訊模型，擁有廣泛的功能。這些功能主要旨在增強各種環境下（從簡單語音到複雜音訊環境）的音訊產生能力。以下是 Bark 功能的全面概述：
1。多語言語音生成：Bark 最顯著的功能之一是它能夠以多種語言產生高度逼真、類似人類的語音。這種多語言能力使其適合全球應用，提供跨不同語言的語音合成的多功能性。它會自動偵測並回應輸入文字中使用的語言，甚至可以有效地處理程式碼切換文字。
2。非語言溝通聲音：除了標準語音之外，Bark 還可以產生非語言音訊提示，例如笑聲、嘆息和哭泣。此功能增強了音訊輸出的情緒深度和真實感，使其對使用者更具關聯性和吸引力。
3。音樂、背景噪音和音效：除了語音之外，Bark 還能夠產生音樂、背景氛圍和簡單的音效。此功能拓寬了其在為各種多媒體應用（例如遊戲、虛擬實境環境和視訊製作）創建沉浸式音訊體驗方面的用途。
4。語音預設和自訂：Bark 支援超過 100 種語言的揚聲器預設，讓使用者可以從各種語音中進行選擇，以滿足他們的特定需求。雖然它嘗試匹配給定預設的語氣、音高、情感和韻律，但目前不支援自訂語音克隆。
5。高階模型架構：Bark 採用基於轉換器的模型架構，該架構以其在處理語言等順序資料方面的有效性而聞名。這種架構允許 Bark 產生高度模仿人類語音模式的高品質音訊。
6。與 Transformers 庫整合：Bark 在 Transformers 庫中可用，方便熟悉這個流行機器學習庫的人使用它。這種整合簡化了使用 Bark 產生語音樣本的過程。
7。研究和商業用途的可訪問性：Suno 提供對 Bark 預訓練模型檢查點的訪問，使其可用於研究和商業應用。這種開放獲取促進了音頻合成技術領域的創新和探索。
8。真實的文字轉語音功能：Bark 的文字轉語音功能旨在產生高度真實且清晰的語音輸出，使其適合自然語音至關重要的應用。
9。處理長格式音訊產生：Bark 具備處理長格式音訊產生的能力，儘管在可以一次合成的語音長度方面存在一些限制。此功能對於創建較長的音訊內容（例如播客或旁白）非常有用。
10。社區和支持：Suno 在 Bark 周圍培育了一個不斷壯大的社區，積極分享有用的提示和預設。這種社群支援透過提供協作和分享最佳實踐的平台來增強用戶體驗。
11。語音克隆功能：雖然 Bark 的核心模型不支援自訂語音克隆，但 Bark 進行了擴展和改編，其中包括語音克隆功能，允許用戶從自訂音訊樣本中克隆語音。
12。可及性和雙重用途：Suno 承認像 Bark 這樣的文字到音訊模型的雙重用途的潛力。他們提供資源和分類器來幫助檢測 Bark 生成的音頻，旨在減少意外或惡意使用的機會。
以上是BARK - Textdio 模型的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
