將 SQLite 遷移到 MySQL。

我自我介紹一下，我是 Alfredo Riveros，我已經學習程式設計多年了，我目前正在 Río Tercero 高等商學院學習軟體開發高級技術員，下面我將描述我面臨的挑戰遇到了。

正如標題所說，我的目標是將 SQLite 資料庫遷移到 MySQL，這是我正在學習的資料庫主題中的一個作業。

我選擇的資料庫屬於遊戲SQL謀殺之謎。這款遊戲旨在以有趣的方式教授 SQL 技能，可透過此連結下載，您可以在其中下載其開發人員提供的資料庫。

我選擇這個資料庫是因為它的教學方向，因為雖然它本身就是一個遊戲，但它為與資料庫相關的教學和學習概念構成了寶貴的資源。

我在這個挑戰中的第一步是研究是否可以使用 DB Browser for SQLite 以與 MySQL Workbench 相容的格式匯出資料庫。雖然我設法從 DB Browser 生成 SQL 腳本，但將其導入 Workbench 卻給我帶來了許多問題，尤其是語法和資料完整性，此外還存在管理如此大文件的複雜性。

我研究了這個文件並嘗試解決語法問題，最後得出的結論是我應該尋找另一種方法。

我的下一步是使用 sqlite3 函數透過終端機（linux）匯出 sql 腳本。

這次的腳本在語法上改進了很多，但最大的問題是總是出現一個或另一個新問題。

兩種方法都用盡後，我花了一些時間思考和評估其他替代方案。我認為 Python 可以成為這種遷移的有效工具，因為它支援 SQLite 和 MySQL，並開始設計一個演算法來自動化這個過程。

然後我尋找有關該主題的信息，首先驗證它是否是一種可行的方法並收集信息，以便能夠設計一種算法來實現我的目標。

現在我將簡要描述我實現目標的新方法。
我做的第一件事就是一步步記錄我的研究，這讓我了解了物件關係映射（ORM）。

物件關係映射 (ORM) 是一種程式設計技術，用於在物件導向程式語言中的不相容型別系統之間轉換資料。在資料庫上下文中，ORM 允許您透過物件與關聯式資料庫交互，而不是直接使用 SQL 查詢。這提供了一種更直觀、更有效率的數據處理方式。

就我而言，我使用 SQLAlchemy 在 python 中進行演算法的開發，並分析結果，我發現了以下關鍵點。

• 像表這樣的類別：
  • 您定義的每個類別（例如crime_scene_report、drivers_license等）都對應於資料庫中的一張表。類別屬性代表表的列。
• 實例作為行：
  • 類別的每個實例代表對應表中的一行。當您從 SQLite 查詢資料時，您將獲得這些類別的實例，這使得資料處理更加直觀和物件導向。
• 插入與更新操作：
  • 使用 merge() 等方法可以讓您直接對這些實例進行操作。您可以插入新記錄或更新現有記錄，而無需手動編寫 SQL 查詢，這簡化了程式碼並使其更具可讀性。
• 關係管理：
  • SQLAlchemy 透過類別中的屬性自動處理表之間的關係（例如，透過外鍵），從而更輕鬆地在相關記錄之間導航。

在經過多次嘗試和錯誤之後，在此過程中需要注意的重要一點是，理解該方法並評估編寫的程式碼至關重要，因為它可以幫助您識別可能出現問題的地方。經過一番思考和停頓後，我得出的結論是，問題可能與資料庫結構有關。然而，有一個問題一直縈繞在我的腦海中：儘管存在完整性問題和出現的各種錯誤，這個資料庫如何能夠在 SQLite 中運作？答案很簡單：與 MySQL 不同，SQLite 允許您擁有沒有主鍵的表，這導致兩個系統之間的資料管理存在巨大差異。 SQLite 的這種靈活性可以掩蓋在 MySQL 等限制性較強的環境中可能導致立即錯誤的問題。

另一個差異是 MySQL 對資料結構和型別有更嚴格的方法。例如，如果您將欄位定義為 INTEGER，您將無法插入非數字的值。

差異仍在繼續，理解它們的結果是認識到要使該方法起作用，就必須對資料庫進行更改，為此我決定修改表並確保它們符合MySQL 標準，第一件事是每個都有其主鍵，並確保兩者俱有相同的資料類型。

我補充...如果您想做同樣的事情，請記住 SQLite 不允許您直接更改表，這是與 MySQL 的另一個很大區別。

最後對腳本和用 python 編寫的演算法進行了調整，我開始執行它。結果：遊戲資料庫遷移到MySQL。

這項挑戰不僅提高了我的技術技能，還教會了我了解資料庫管理系統之間差異的重要性以及這些差異如何影響資料庫的完整性。

我希望我將資料庫從 SQLite 遷移到 MySQL 的經驗對您有所幫助和啟發。每個挑戰都提供了在程式設計世界中學習和成長的機會。
感謝您的閱讀，下次再見！

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