如何透過「apply()」使用前一行值計算 DataFrame 中的欄位?

Linda Hamilton
發布: 2024-11-03 19:26:02
原創
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How to Calculate a Column in a DataFrame Using Previous Row Values with `apply()`?

使用 apply() 迭代 DataFrame 並考慮先前的值

在 pandas 中,apply() 函數通常用於將函數應用於 DataFrame 的每一行。然而,當也使用相同的 apply() 方法計算前一行值時,就會出現挑戰。

考慮以下 DataFrame:

Index_Date A B C D
2015-01-31 10 10 NaN 10
2015-02-01 2 3 NaN 22
2015-02-02 10 60 NaN 280
2015-02-03 10 100 NaN 250

目標是派生欄位 C:

  • 對於 2015-01-31,將其設定為 D 的值。
  • 對於後續行,將 C 的前一行值乘以 A 的目前行值,然後將其加到B 的目前行值。

解:

為此,我們先設定2015-01-31 的C 初始值:

<code class="python">df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']</code>
登入後複製

然後,我們迭代剩餘的行並使用所需的計算更新C 值:

<code class="python">for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] + df.loc[i, 'B']</code>
登入後複製

這些操作後的最終DataFrame:

Index_Date A B C D
2015-01-31 10 10 10 10
2015-02-01 2 3 23 22
2015-02-02 10 60 290 280

以上是如何透過「apply()」使用前一行值計算 DataFrame 中的欄位?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
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