為什麼 MySQL 中 ORDER BY RAND() 的效能如此不可預測?

Susan Sarandon
發布: 2024-11-04 03:58:30
原創
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Why Does `ORDER BY RAND()` Have Such Unpredictable Performance in MySQL?

深入研究MySQL 的ORDER BY RAND() 及其效能驚喜

簡介DER

ORDER BY RAND() 的意外結果
出現了違反直覺的效能差異在具有不同資料類型的列上使用 ORDER BY RAND() 時。以下查詢示範了此現象:

  • SELECT * FROM table ORDER BY RAND() LIMIT 1; /*30-40 秒*/
  • SELECT id FROM table ORDER BY RAND () LIMIT 1; /*0.25 秒*/
  • 從表中選擇ID、用戶名ORDER BY RAND() LIMIT 1; /*90 秒*/

儘管在所有三個查詢中都對單一列進行排序,但執行時間差異很大。這引發了關於底層機制及其對資料特徵的依賴的問題。

Jay 的解決方案:快速隨機選擇
為了解決效能問題,Jay 提出了一個替代方法:

<code class="sql">SELECT * FROM Table T JOIN (SELECT CEIL(MAX(ID)*RAND()) AS ID FROM Table) AS x ON T.ID >= x.ID LIMIT 1;</code>
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此查詢顯著優於傳統的ORDER BY RAND() 方法,突出顯示了選擇隨機資料的更有效方法。雖然此方法解決了效能問題,但它帶來了複雜性,並且可能不會總是在所有情況下都可行。

了解效能變化
觀察到 ORDER BY RAND( 的不同執行時間)查詢可以透過MySQL的索引功能來解釋。索引列(如本例中的 id)允許更快地存取數據,從而加快執行速度。當檢索多列時,例如在 SELECT id, username FROM table ORDER BY RAND() LIMIT 1; 中,MySQL 需要檢索兩列的值,從而增加了執行時間。

結論
雖然 ORDER BY RAND() 仍然是檢索隨機行的有用工具,但了解其效能影響至關重要。透過考慮所涉及的資料類型並在必要時利用替代方法,開發人員可以優化其查詢並獲得更快的結果。

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來源:php.cn
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